Explorando conteĂşdo de grandes corpus com NLP e Targeted Sampling

Um dos prospects mais interessantes dos modelos de linguagem atuais Ă© a capacidade de gerar insights sobre grandes volumes de textos. Afinal, para um ser humano ler, entender e compilar conhecimento contido em, digamos, 15.000 páginas nĂŁo Ă© um tarefa trivial. Neste artigo vou apresentar uma tĂ©cnica que eu desenvolvi no meu mestrado chamada de Targeted Sampling, ou Amostragem Direcionada. Em minha pesquisa, analisei representações de equidade nos novos    

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